Teniendo en cuenta estos valores, y aunque la configuración exacta de los pasos a seguir en nuestros proyectos dependerá siempre de las necesidades de la institución cliente, un proyecto estándar de Horus ML conlleva las siguientes fases:
En esta fase se producirán distintas conversaciones iniciales con la institución sanitaria para entender y definir correctamente sus necesidades y el alcance del proyecto, y se llevará a cabo un análisis preliminar de las bases de datos relevantes disponibles para realizar el proyecto. Esta fase será totalmente gratuita.
Consiste en una definición rigurosa del objetivo y alcance del producto a crear, los tiempos del proyecto y el presupuesto final, incluyendo costes de personal y de servidores, en el caso de no emplearse recursos internos de la institución cliente. Esta fase también será totalmente gratuita.
En esta fase Horus ML llevará a cabo todas las acciones necesarias para el entrenamiento de los modelos de Machine Learning necesarios para alcanzar los objetivos definidos en el proyecto, empleando para ello los lenguajes de programación de software libre Python y R, las dos grandes referencias en este campo tecnológico.
Se realizarán reuniones periódicas con la institución cliente para informar de los avances realizados, presentar resultados intermedios, y recibir feedback por parte de su equipo médico que permita perfeccionar y adaptar el producto final a sus necesidades.
Horus ML presentará a la institución cliente el producto final desarrollado, junto a todos los manuales técnicos y documentos formativos necesarios para su correcto uso por parte de la institución cliente. Esta fase terminará con la aprobación definitiva por parte de la institución cliente del producto desarrollado.
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Teniendo en cuenta estos valores, y aunque la configuración exacta de los pasos a seguir en nuestros proyectos dependerá siempre de las necesidades de la institución cliente, un proyecto estándar de Horus ML conlleva las siguientes fases:
Mi curiosidad por el enigma que supone la consciencia y la percepción del ser humano me llevó a estudiar en 2012 un Grado en Psicología en la Universidad Autónoma de Madrid. Mis primeros pasos en la ciencia me llevaron a publicar una investigación dentro del campo de la Psicofísica en el marco de la Percepción Ecológica.
Más tarde en 2017 complementé mi formación, en la misma universidad, con un Máster en Física de la Materia Condensada y los Sistemas Biológicos, con Especialidad en Biofísica. Sin embargo, antes de iniciar un doctorado para continuar mi camino en la ciencia, mi vida dio un giro de 360 grados al descubrir el mundo del Big Data, y más en concreto la Inteligencia Artificial.
Fue entonces durante 2019 cuando realicé un Máster de Data Science en el Centro Universitario de Tecnología y Arte Digital (U-TAD) y comencé mi camino profesional como freelance en Iberia Express.
Tiempo después tras adquirir experiencia en múltiples subcampos del Deep Learning alcanzaría mi estatus de Senior Data Scientist.
Ahora en 2023 tras más de 4 años de experiencia sin cesar de buscar el conocimiento que me permitiese resolver nuevos retos y problemas, decidí sumarme a la iniciativa de Horus ML para seguir desarrollando proyectos disruptivos dentro del ámbito clínico, con la intención de generar un impacto real en la vida de las personas y de la sociedad.
Estudié Medicina en la Universidad de La Laguna y realicé la especialidad de Cardiología en el Hospital Clínico San Carlos de Madrid (2013-2018). Posteriormente decidí subespecializarme en el campo de la Cardiología Intervencionista realizando un fellowship de 3 años en el Hospital Clínico San Carlos. Obtuve el máster en Cardiología Intervencionista por la Universidad Complutense de Madrid en 2020 y la Acreditación en formación específica para la práctica de Hemodinámica y Cardiología Intervencionista en 2022.
Durante mi formación como especialista he participado en múltiples proyectos de investigación clínica que han dado como fruto publicaciones en revistas científicas internacionales y presentaciones a congresos. Dado mi interés creciente en la investigación clínica, decidí realizar la Diplomatura en Diseño y Estadística en Ciencias de la Salud de la Universidad Autónoma de Barcelona (2020-2022).
También he sido profesora en el Máster Universitario en Diagnóstico por la Imagen en Cardiología de la Sociedad Española de Cardiología y actualmente me encuentro desarrollando mi tesis doctoral en investigación en ciencias médico-quirúrgicas, centrado en el campo de la Cardiología Intervencionista en la Universidad Complutense de Madrid.
Si tienes un proyecto innovador entre manos y necesitas ayuda, no dudes en ponerte en contacto con nosotros:
