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Deep Learning. ¿Qués es y para qué sirve?

El concepto de aprendizaje profundo, o Deep Learning, DL, por sus siglas en inglés, ha tenido diferentes interpretaciones en los últimos años.

3 razones por las que la interpretabilidad está cobrando importancia en el mundo del aprendizaje automático

El aprendizaje automático, ML por sus siglas en inglés, es un concepto que, junto a otros como el Big Data o el Deep Learning, han visto su popularidad aumentada exponencialmente en los últimos años.

Interpretabilidad vs. Casualidad ¿Son lo mismo?

La interpretabilidad en el mundo del aprendizaje automático podría definirse como la capacidad de explicar los motivos por los que un modelo, una vez que recibe un determinado input o conjunto de datos, genera un determinado output o lista de predicciones.

Las 7 principales particularidades del Machine Learning en el sector sanitario

En el sector sanitario hay una serie de particularidades que hacen que el desarrollo de estas tecnologías sea mucho más lento y en cierto modo más complejo. En este artículo repasaremos 7 peculiaridades del Machine Learning en el sector sanitario.

Machine Learning e Inteligencia Artificial. ¿Son lo mismo?

Aunque los conceptos de Machine Learning, o Aprendizaje automático, e Inteligencia Artificial son habitualmente confundidos y usados indistintamente, con una cierta tendencia a emplear el término Inteligencia Artificial para referirnos a ambos campos científicos, la realidad es que hacen referencia a áreas distintas del conocimiento.