La medicina de precisiónrepresenta el futuro de los tratamientos médicos, donde cada paciente recibe una estrategia terapéutica única basada en su perfil genético, estilo de vida y condiciones específicas de salud.
Solución basada en aprendizaje automático diseñada para interpretar datos relacionados con la depresión en adolescentes. Utiliza escalas de funciones ejecutivas y reconocimiento de voz para identificar patrones asociados con síntomas depresivos, facilitando una evaluación temprana y más precisa.
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Solución basada en inteligencia artificial diseñada para predecir el riesgo de cáncer oculto en pacientes que han sufrido un tromboembolismo venoso (TEV). Utiliza modelos de aprendizaje automático para identificar patrones clínicos que podrían anticipar un diagnóstico oncológico en los 2 años posteriores al evento trombótico, facilitando así una detección más temprana y dirigida.
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El proyecto Horus Oncologist aplica técnicas de Machine Learning (ML) e Inteligencia Artificial (IA) para desarrollar modelos predictivos de respuesta terapéutica en pacientes con adenocarcinoma de páncreas no metastásico, tratados con radioterapia corporal estereotáctica (SBRT) en fase neoadyuvante. A través del análisis de datos clínicos, diagnósticos y radiológicos, se busca predecir la probabilidad de resección quirúrgica y la respuesta patológica al tratamiento.
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Esta herramienta, desarrollada en colaboración con Urban Fisio, está diseñada para mejorar la salud y la calidad de vida de los pacientes llevando fisioterapia personalizada y de alta calidad directamente a su hogar. A través del uso de tecnología avanzada y la experiencia de fisioterapeutas profesionales, esta herramienta facilita un enfoque integral y cómodo para el cuidado físico.
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Horus Predictor es una solución basada en modelos de Machine Learning que permite realizar predicciones clínicas anticipadas desde el ingreso del paciente o en las primeras horas posteriores. Proporciona estimaciones precisas de indicadores clave como la estancia hospitalaria esperada o el riesgo de reingreso, facilitando una mejor planificación y gestión de recursos sanitarios.
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Optimice la gestión de pacientes y de recursos en los servicios de salud mental con Mental Health Triage. Esta herramienta, impulsada por inteligencia artificial, clasifica a los pacientes según sus características, gravedad y necesidades clínicas, permitiendo priorizar eficazmente la atención de salud mental y brindar servicios personalizados según las necesidades del paciente.
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