Solución basada en inteligencia artificial diseñada para predecir el riesgo de cáncer oculto en pacientes que han sufrido un tromboembolismo venoso (TEV). Utiliza modelos de aprendizaje automático para identificar patrones clínicos que podrían anticipar un diagnóstico oncológico en los 2 años posteriores al evento trombótico, facilitando así una detección más temprana y dirigida.
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El tromboembolismo venoso puede ser, en muchos casos, la primera señal de un cáncer no diagnosticado. Sin embargo, no existen herramientas clínicas eficaces que permitan determinar con precisión qué pacientes tienen mayor riesgo de desarrollar un cáncer tras un TEV. Esto genera incertidumbre clínica y puede llevar tanto a un sobrediagnóstico como a diagnósticos tardíos. CLOVER aborda este desafío utilizando inteligencia artificial para estratificar el riesgo oncológico de forma individualizada y apoyar la toma de decisiones médicas.
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