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Horus Oncologist

Predicción personalizada de la respuesta terapéutica en cáncer de páncreas mediante IA

El proyecto Horus Oncologist aplica técnicas de Machine Learning (ML) e Inteligencia Artificial (IA) para desarrollar modelos predictivos de respuesta terapéutica en pacientes con adenocarcinoma de páncreas no metastásico, tratados con radioterapia corporal estereotáctica (SBRT) en fase neoadyuvante. A través del análisis de datos clínicos, diagnósticos y radiológicos, se busca predecir la probabilidad de resección quirúrgica y la respuesta patológica al tratamiento.

Problemas a solucionar

El tratamiento del adenocarcinoma de páncreas en fases localmente avanzadas presenta grandes desafíos clínicos. La falta de herramientas predictivas objetivas dificulta la planificación terapéutica y la toma de decisiones médicas. La capacidad de anticipar la respuesta al tratamiento puede mejorar significativamente la selección de pacientes candidatos a cirugía y optimizar los recursos clínicos disponibles.Horus Oncologist aborda este reto mediante el desarrollo de modelos predictivos que combinan información clínica, radiológica y dosimétrica, aportando valor a la medicina de precisión.

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Características principales

  • Análisis de variables clínicas y diagnósticas: Estudia la relación entre los datos clínico-diagnósticos y los resultados del tratamiento (resección quirúrgica y respuesta patológica).
  • Radiómica avanzada: Extrae características relevantes de estudios de tomografía computarizada previos a la SBRT para enriquecer el modelo predictivo.
  • Datos dosimétricos integrados: Incluye información sobre la dosis administrada para valorar su influencia en la respuesta terapéutica.
  • Modelos de IA y ML personalizados: Desarrollados en R y Python, adaptados a los datos específicos del paciente.
  • Soporte a la decisión médica: Proporciona una herramienta objetiva para planificar tratamientos personalizados.
  • Aplicabilidad en otros estudios: Posibilidad de extrapolar el modelo a otras localizaciones tumorales o protocolos terapéuticos.
  • Medicina de precisión: Contribuye a la individualización del tratamiento en oncología radioterápica.
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