AI4TeenDep es una solución basada en aprendizaje automático diseñada para interpretar datos relacionados con la depresión en adolescentes. Utiliza escalas de funciones ejecutivas y reconocimiento de voz para identificar patrones asociados con síntomas depresivos, facilitando una evaluación temprana y más precisa.
AI4TeenDep (IDI-20240116): Plataforma mejorada impulsada por 5G para una asistencia sanitaria predictiva, preventiva, personalizada y participativa.
Horus ML ha desarrollado, en consorcio con IDavinci y dentro del proyecto internacional EUREKA 5G4PHealth, un sistema de inteligencia artificial para el cribado de depresión en adolescentes a partir de funciones ejecutivas, voz y texto. Proyecto cofinanciado por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) a través del CDTI.
Duración: 03/2024 – 04/2026
Ámbito: España
Inversión: 237.047 €
Ayuda UE: 104.130 €
Objetivos: modelos de IA sobre funciones ejecutivas, modelos de IA sobre audio y texto, modelo multimodal, validación de los modelos y API de IA (AIEngine).
Resultados: base de datos multimodal de 627 adolescentes; modelo multimodal con un AUC de 0,93 y una sensibilidad de 0,98; AIEngine desplegado e integrado en la plataforma; solución viable técnica, clínica y comercialmente.
Europa Se Siente
La detección de la depresión en adolescentes puede ser compleja debido a la variabilidad en la presentación de síntomas y la falta de herramientas objetivas. Esto puede retrasar el diagnóstico y el tratamiento, afectando gravemente la salud mental de los jóvenes. AI4TeenDep aborda este desafío al proporcionar una herramienta tecnológica que complementa la evaluación clínica, mejorando la precisión y eficiencia en la identificación de casos.
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