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Horus Encoder

Codificación automática

Horus Encoder es una solución innovadora diseñada para la codificación automática de informes médicos. Utilizando inteligencia artificial y procesamiento del lenguaje natural (NLP), asigna automáticamente las etiquetas CIE-10 correspondientes a los diagnósticos, eliminando la necesidad de intervención manual y reduciendo errores.

Problemas a solucionar

La codificación manual de informes médicos es un proceso tedioso, propenso a errores y que consume una cantidad significativa de tiempo y recursos. Esto no solo retrasa la gestión administrativa y financiera, sino que también sobrecarga a los profesionales de la salud con tareas repetitivas que podrían automatizarse. Horus Encoder aborda este desafío, optimizando el flujo de trabajo y garantizando mayor precisión.

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Características principales

  • Codificación automática: Asigna de forma precisa las etiquetas correspondientes a cada informe médico, basándose en su contenido textual.
  • Procesamiento del lenguaje natural (NLP): Comprende e interpreta el lenguaje médico con alta precisión.
  • Reducción de errores: Minimiza los errores comunes en la codificación manual gracias a modelos de aprendizaje automático entrenados en datos clínicos.
  • Integración con sistemas sanitarios: Se adapta fácilmente a los sistemas de gestión sanitaria ya existentes.
  • Análisis y reportes: Proporciona informes sobre patrones de codificación y diagnósticos más frecuentes para mejorar la toma de decisiones.
  • Aprendizaje continuo: Mejora constantemente su precisión mediante actualizaciones basadas en nuevos datos y casos clínicos.
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